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简要技术需求或者服务要求

1

广西地形降水研究及模式评估系统建设

1项

项目是基于国家站和区域自动站资料，分析广西主要强降水中心在不同天气形势下数值模式预报降水偏差的特征，建立分季节、分类型数值模式降水评估指标体系，系统评估ERA5再分析和EC模式在不同天气形势下降水偏差特征和原因。基于广西地理信息，采用多源资料开展典型强降水个例分析，研究地形对强降水发生发展和预报误差的影响。基于以上研究，建立一个基于EC数值天气预报并融合地形订正的人工智能（AI）短期客观降水预报模型。

一、建立广西区域强降水数据集

基于国家站和区域自动站资料，按照定义的短时强降水标准，建立数据集，为分型、建模、AI训练提供数据支持。

二、研建广西区域强降水事件分型概念模型

对广西多个降水中心挑选区域强降雨事件，整理形成强降雨天气事件数据集；采用SOM、PCT或者K-means聚类分析等天气背景客观分型方法，结合大气动力-热力学诊断分析，揭示广西区域强降雨事件的主要天气背景类型，以及各类型下强降水对流触发发展规律与大气动热力条件，最终形成从3个包含天气尺度环流特征、物理量特征、中尺度系统结构特征的多维度概念模型。

三、开展ERA5再分析资料和EC模式预报广西降水精细化检验评估

通过分季节、分天气类型，对比ERA5和EC模式预报降水与观测降水资料，包括降水量的预报准确性或预报偏差、降水强度和频率偏差、降水空间分布、降水日变化特征（如降水峰值时间）等检验，找出主要的降水预报偏差特征，分析其可能原因，并给出EC模式降水预报订正思路，最终形成1份检验评估报告。

四、研究广西特色地形对强降水的影响

通过对多个历史典型个例分析，研究不同天气形势下地形对产生强降水的影响，得到广西地形对强降水发生发展和预报误差的影响特征，给出地形相关的EC模式降水预报订正思路，并提供1份分析报告。

五、研发基于AI的广西降水短期预报模型

基于上述研究成果，建立一个基于AI技术、融合EC数值天气预报偏差订正和地形订正的0-7天逐3h降水客观预报模型，并实时每天提供两次(**时、**时）未来0-3天逐3小时和4-7天逐6小时、5公里网格分辨率的降水预报，其TS评分比原模式产品提高5%以上。