南网科研院**年**月生技专业科技类公开竞争性谈判采购项目采购公告
\n（采购编号：CG(略)**）
\n1.采购条件
\n本采购项目南网科研院**年**月生技专业科技类公开竞争性谈判采购项目，采购人为南(略)，项目资金已落实。该项目已具备采购条件，现对该项目进行公开竞争性谈判采购。
\n2.项目概况和采购范围
\n2.1项目概述：南网科研院**年**月生技专业科技类公开竞争性谈判采购项目，共包括3个标包：
\n标包1：准确、高效的输电线路覆冰预测有助于支撑电网防冰抗冰生产指挥和决策。南方电网积累了海量覆冰及气象监测数据，可以用于深度学习覆冰智能预测研究。本项目主要是融合降水相态、气象预报、电网监测气象和覆冰监测厚度等数据，研究普适、长时序的线路深度学习覆冰时序预测模型，提高未来**小时线路导线覆冰厚度预测准确率，在覆冰监测系统进行验证示范落地，为线路融除冰安排和应急抢险提供决策参考。
\n标包2：MEMS材料腐蚀传感器是一种可以监测材料环境腐蚀速率，并将环境腐蚀数据进行人工智能处理分析的智能微机电传感器系统。该传感器系统具备MEMS材料智能腐蚀芯片及嵌入式ASIC数据处理芯片，与传统的传感器相比，它具有体积小、重量轻、成本低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化的特点。在材料腐蚀传感器领域，实现芯片级材料腐蚀传感器，降低监测成本，提高监测精度一直是腐蚀领域的难题，其关键在于研发出MEMS材料腐蚀芯片及传感器，实现材料服役失效评价过程中腐蚀数据原位实时高通量在线采集及挖掘分析。采用MEMS材料智能腐蚀传感器对电力设备腐蚀情况进行监测，开展针对性消缺维护，避免螺栓、拉线、横担等锈蚀断裂，可保障电力系统安全稳定运行。
\n标包3：油中电弧产气试验与建模技术研究项目。电力设备内部燃弧试验难度大，危险性高，现有技术难以测量特定参量，缺乏多特征参量的同步测量技术，开展电弧故障下设备燃爆仿真分析是一种可行性、经济性较高的替代方案。但是内部电弧故障下设备燃爆仿真需要电弧产气压力作为输入条件，现有的仿真分析使用的产气压力模型是基于电弧试验的经验公式，缺少对油中产气过程的建模研究。基于以上背景，本项目拟开展油中电弧产气试验与建模技术研究，为设备燃爆仿真第一阶段——电弧产气提供建模所需的数据及建模技术支撑。
\n2.2采购范围：标包1：开展基于覆冰监测数据特征学习和积累误差控制的泛化输电线路覆冰厚度深度学习预测技术研究。（1）覆冰过程时序样本的规范化处理和均衡化切割技术研究；（2）基于各异性嵌入和覆冰要素特征学习的泛化覆冰厚度预测技术研究；（3）覆冰时序预测深度学习模型的步长积累误差控制技术研究。
\n标包2：MEMS材料智能腐蚀传感器试制。试制MEMS材料智能腐蚀传感器**个，包括阳极**片、阴极**片、绝缘隔片**片、IC框架**个。将阳极电极、阴极电极、绝缘隔片、IC框架等按照标准方式组合成传感器，并进行引线焊接、塑封并切割，形成MEMS材料腐蚀传感器。
\n标包3：油中电弧产气试验与建模技术研究项目。内容包括：（1）油中电弧产气过程试验及测量技术研究；（2）不同电弧能量下油中电弧产气压力变化特性研究；（3）油中电弧产气仿真技术研究；（4）套管内部热、电产气模拟试验及计算技术研究。
\n2.3项目实施地点：(略)
\n2.4采购分类：专项。
\n2.5项目类别：服务。
\n2.6标的清单：
\n序号 标的名称 标包名称 最高投标限价（万元） 最大中标数量 工期/服务期 是否特殊包 响应保证金 备注 1 南网科研院**年**月生技专业科技类公开竞争性谈判采购项目 基于覆冰监测数据特征学习和积累误差控制的泛化输电线路覆冰厚度深度学习预测技术研究 ** / 自合同签订之日起至**年5月**日前 否 不收取 / MEMS材料智能腐蚀传感器试制 ** 自合同签订之日起至(略)前 否 / 油中电弧产气试验与建模技术研究项目 **.6 自合同签订之日起至**年9月**日 否 / |
3.供应商资格要求
\n3.1通用资格要求
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